3 時間ごとの粒子位置と海流場の時間変化（GIF）
アンサンブル予測（20粒子）と海流場の可視化サンプル
Product 01 / Research Tool
Prototype
LoggerDrift
バイオロギング装置の漂流位置予測
サメや海洋哺乳類、ウミガメに装着した衛星ロガーが装置から外れたあと、あるいは追跡圏外に出たあと、装置や個体がどこへ流されたかを大まかに予測する Python ツールです。最終観測位置と海洋流速予報を入力に、粒子追跡シミュレーションで漂流軌跡を計算します。
Doppler 誤差半径から初期位置を散布した 20 粒子のアンサンブルを並列に走らせることで、予測の不確実性（広がり・最終位置の標準偏差）も同時に出力します。
- アンサンブル予測による不確実性の定量化
- 軌跡 CSV / 最終位置 / サマリ JSON を自動出力
- PNG マップ + GIF アニメーションを生成
- Docker による再現可能な実行環境
現バージョンは海流のみを考慮した「大まかな予測」の研究プロトタイプで、風・波・コリオリは未対応です。詳しい仕様や利用についてのご相談は Contact からどうぞ。